Alexander Stubanus · Beratung & Umsetzung
Ich entwickle Schnittstellen, automatisiere wiederkehrende Arbeitsschritte und bereite Daten für Berichte und Analysen auf. So können Sie manuelle Arbeit reduzieren und Entscheidungen auf eine nachvollziehbare Datengrundlage stützen.
Von der fachlichen Klärung bis zur technischen Umsetzung.
Technisches Know-how.
Betriebswirtschaftlicher Blick.
Wobei ich Sie unterstütze
Ich unterstütze Sie dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, Anwendungen zu verbinden und Ihre Daten auszuwerten. Wir klären gemeinsam, wo sich der Aufwand lohnt.
Informationen werden kopiert, Dateien weitergereicht und Arbeitsschritte von Hand angestoßen? Ich entwickle Prozesse, die zuverlässig ineinandergreifen.
Ihre Anwendungen erfüllen ihren Zweck. Ich sorge dafür, dass auch der Datenaustausch dazwischen funktioniert und Informationen dort ankommen, wo sie gebraucht werden.
Wenn jede Auswertung mit einem manuellen Export beginnt, fehlt die gemeinsame Grundlage. Ich baue Datenstrecken und Berichte, auf die sich Ihr Team verlassen kann.
Welche Entwicklungen zeichnen sich ab? Welche Muster sind relevant? Ich übersetze Ihre Fragestellung in eine fundierte Analyse und entwickle Modelle, die bei Entscheidungen helfen.
Python & SQL · Microsoft Fabric & Azure · Power BI · Power Platform · Machine Learning & Sprachmodelle
Einblick in meine Arbeit
Ausgewählte Beispiele aus freiberuflichen Aufträgen, meiner angestellten Tätigkeit und eigenen Projekten.
Freiberuflicher Auftrag · Finance
Wirtschaftsauskunftsdaten trafen als Excel-Anlagen per E-Mail ein und mussten manuell weiterverarbeitet werden. Ich habe die Verarbeitung der Dateien und die anschließende Ausbuchung betroffener Debitoren über eine REST-Schnittstelle automatisiert.
Das Ergebnis: Eine zusammenhängende Verarbeitungskette ersetzt wiederkehrende manuelle Arbeit.
Die Lösung verbindet den E-Mail-Eingang mit der Verarbeitung der Excel-Daten und dem Schreibzugriff auf das Zielsystem. Mein Beitrag umfasste die technische Umsetzung der Automatisierungsstrecke.
Python · Excel-Verarbeitung · REST-API
Vom Eingang bis zur Verarbeitung
Informationen aufnehmen
Dateiinhalte für den Prozess aufbereiten
Verarbeitung über die Schnittstelle
Ein Ablauf. Verbundene Arbeitsschritte.
Angestellte Tätigkeit · Reporting
Verteilte Fachsysteme und manuell erstellte Berichte erschwerten die Steuerung einer Landesgesellschaft. Ich habe die Datenbeschaffung, Aufbereitung und das Reporting zu einer gemeinsamen Strecke verbunden.
Aktuelle Kennzahlen für das Management, ohne manuelle Zwischenschritte.
Der Einstieg erfolgte über automatisierte Downloads. Diese wurden anschließend durch vereinbarte Datenbereitstellungen der Anbieter abgelöst. Die Daten laufen zentral in Microsoft Fabric zusammen und werden in Power BI ausgewertet.
Datenintegration · Microsoft Fabric · Power BI
Angestellte Tätigkeit · Integration
Ein HR-System und eine Lernplattform benötigten dieselben Informationen. Ich habe Schnittstellen und die Zuordnung der Daten aufgebaut und den automatisierten Austausch eingeführt.
Konsistente Informationen in beiden Anwendungen – die Doppelpflege entfällt.
Die Integration umfasst Nutzerprofile, Qualifikationen, Organisationsstrukturen und Zertifikatsstatus. Synchronisationsläufe mit Fehler- und Änderungsprotokollierung machen den Datenaustausch nachvollziehbar.
APIs · Datenmapping · Synchronisation
Auch vor einer größeren Investition lässt sich die Machbarkeit greifbar machen: etwa mit meinem Demonstrator einer Außendienst-App mit ERP-Anbindung und KI-gestützter Belegerfassung.
Über einen Pilot sprechenData Science & künstliche Intelligenz
Mein Hintergrund in Statistik und Data Science prägt meine Arbeit: von der präzisen Fragestellung über die Wahl des Verfahrens bis zur kritischen Prüfung der Ergebnisse.
Ich unterstütze Sie bei statistischen Analysen, Prognosemodellen und Machine Learning. Dabei gehören Datenqualität, geeignete Vergleichsmodelle und die Grenzen einer Aussage von Anfang an dazu.
Ihre Fragestellung besprechenEin Beispiel aus meinen Eigenentwicklungen
In FinAnalytics führe ich Transaktionsdaten unterschiedlicher Banken zusammen. Ein Random-Forest-Modell kategorisiert Einnahmen und Ausgaben; eine Webanwendung macht die Ergebnisse auswertbar.
Eine private Eigenentwicklung, die Datenintegration, Modellierung und Anwendung miteinander verbindet.
Die Anwendung erkennt unterschiedliche Formate von Bankexporten, führt sie in einer gemeinsamen Datenbasis zusammen und bereinigt Dubletten. Ein Random-Forest-Modell ordnet die Transaktionen in Haupt- und Unterkategorien ein. Eine mit Flask entwickelte Weboberfläche macht Einnahmen, Ausgaben und deren Entwicklung auswertbar.
So greifen Datenaufbereitung, Machine Learning und eine nutzbare Anwendung ineinander.
So arbeiten wir zusammen
Sie können mit einer konkreten Aufgabe kommen oder mit einer Frage, die noch offen ist. Wir legen gemeinsam fest, welcher Einstieg sinnvoll ist.
Wir klären das Problem, betrachten Prozesse und Daten und bewerten den erwarteten Nutzen.
Ihr Ergebnis: eine klare AusgangslageIch beschreibe die geplante Lösung, den Aufwand und die technischen Voraussetzungen. So können Sie über die Umsetzung entscheiden.
Ihr Ergebnis: eine EntscheidungsgrundlageDie Lösung entsteht in abgestimmten Abschnitten. Sie sehen den Fortschritt und können früh Rückmeldung geben.
Ihr Ergebnis: eine geprüfte LösungDokumentation, Schulung und Übergabe machen die Lösung im Alltag nutzbar. Die weitere Betreuung stimmen wir ab.
Ihr Ergebnis: ein geregelter ÜbergangEine Analyse, ein Pilot oder die vollständige Umsetzung: Der Umfang richtet sich nach Ihrem Vorhaben.
Die Person hinter der Lösung
Mein Hintergrund verbindet Volkswirtschaftslehre, Statistik und Data Science mit praktischer Arbeit in Finance und Controlling. Ich kenne die fachlichen Fragen hinter einem Bericht genauso wie die technischen Herausforderungen auf dem Weg zu verlässlichen Daten.
Aktuell bin ich Head of Data, Automation & AI in der Gesundheitsbranche. Zudem habe ich ein Entwicklungsteam in der Unternehmensberatung für die Gesundheitsbranche geführt. Ich begleite Projekte von der Anforderungsanalyse und Technologieauswahl über einen Proof of Concept (PoC) bis zur Umsetzung und Einführung.
Freiberuflich übernehme ich ausgewählte Projekte mit klar vereinbartem Umfang. Sie arbeiten direkt mit mir – mit nachvollziehbaren Entscheidungen und einer Übergabe, auf der Ihr Team aufbauen kann.
So arbeiten wir zusammenVor dem ersten Gespräch
Besonders gut passen Aufgaben an der Schnittstelle von Geschäftsprozessen, Systemen und Daten. Das kann eine einzelne Automatisierung, eine Datenanalyse oder eine umfassendere Integration sein. Im Erstgespräch klären wir, ob meine Erfahrung und Kapazität zu Ihrem Vorhaben passen.
Nein. Eine fachliche Frage oder ein Ablauf, der heute zu viel Aufwand verursacht, reicht als Einstieg. Die Wahl der Werkzeuge folgt aus den Anforderungen und Ihrer bestehenden Systemlandschaft.
Nach der ersten Einordnung grenze ich den Umfang mit Ihnen ab. Sie erhalten ein Angebot mit Leistungen, Ergebnissen und den Annahmen zur Umsetzung. Bei offenen technischen Fragen kann zunächst eine gesonderte Analyse oder Machbarkeitsprüfung sinnvoll sein.
Ich übernehme ausgewählte, planbare Vorhaben. Vor einer Zusage stimmen wir Verfügbarkeit, Termine und Kommunikationswege ab. Die Zusammenarbeit erfolgt überwiegend remote; Abstimmungen richten sich nach der jeweiligen Projektphase.
Dokumentation und Wissenstransfer sind Bestandteil der Übergabe. Zuständigkeiten für Betrieb, Wartung und mögliche Weiterentwicklung vereinbaren wir passend zum Projekt.
Der nächste Schritt
Erzählen Sie mir von Ihrem Vorhaben. In einem kostenfreien, unverbindlichen Erstgespräch klären wir die Ausgangslage und einen sinnvollen nächsten Schritt.
Ein paar Sätze zu Ihrer Aufgabe und dem gewünschten Ergebnis genügen. Hinweise zum Datenschutz.